مضمون
AI ایجنٹس کی تشخیص: میٹرکس، ٹریس اور حفاظت
ایجنٹ تشخیص کے لیے عملی فریم ورک
ایجنٹ تشخیص منظم اور قابلِ تکرار ہونی چاہیے۔ ہم اوپن سورس LLM والے ایجنٹس کے لیے ٹاسک کامیابی میٹرکس، ٹریس پر مبنی ڈیبگنگ اور حفاظتی پالیسیاں تفصیل سے بیان کرتے ہیں۔
تشخیصی سوٹ
- ٹاسک کامیابی اور معیار کے اسکور
- ٹول خرابی کا تجزیہ
- لیٹنسی اور لاگت ڈیش بورڈز
- حفاظتی پالیسی کی خلاف ورزیاں
مزید تکنیکی مضامین
اوپن سورس LLM سے منظم AI ایجنٹس بنانا
Llama، Mistral اور LangChain کے ساتھ عملی بلیو پرنٹ
ایجنٹ ورک فلو کو پروڈکشن میں لانا: LangChain، AutoGen اور Llama
نوٹ بکس سے مضبوط سروسز تک
Big Prometheus at Scale: Pros, Cons, and a MoSCoW Map of Observability Tools
TenthMatrix rewrite of the Big Prometheus problem space: Thanos, Cortex/Mimir, VictoriaMetrics, M3/Chronosphere — plus MoSCoW across OTEL, Grafana, SaaS APM and more