مواد پر جائیں

AI ایجنٹ ڈویلپمنٹ

آپ کے سسٹمز کے لیے بنائے گئے ایجنٹس، جن کی ذمہ داری ایک انسان کے پاس رہتی ہے

ہم ایسے ایجنٹس ڈیزائن اور تیار کرتے ہیں جو آپ کے ٹولز میں کئی مراحل والا کام کرتے ہیں۔ وہ ٹکٹ پڑھتے ہیں، سیاق و سباق جمع کرتے ہیں، تبدیلی کا مسودہ بناتے ہیں اور شپ ہونے سے پہلے ریویو کے لیے رکتے ہیں۔

ہم کلائنٹ ایجنٹس اسی طرح بناتے ہیں جیسے Jobshout میں اپنے ایجنٹس بناتے ہیں: سخت اسکیما والے ٹولز، محدود لوپس، منظوری کے گیٹس اور ہر مرحلے کا ٹریس۔

  • Claude، OpenAI یا اوپن ویٹ
  • MCP انٹیگریشنز
  • منظوری کے گیٹس

ہمارے بنائے گئے ایجنٹس

ہر ایجنٹ کو ایک جاب ڈسکرپشن، ایک مالک اور ان کاموں کی فہرست ملتی ہے جن کی اسے اجازت نہیں ہے۔

  • سپورٹ ایجنٹس

    آنے والے ٹکٹس کی ٹرائیج کریں، آرڈر اور اکاؤنٹ ہسٹری نکالیں، آپ کی پالیسیوں پر مبنی جوابات کا مسودہ بنائیں اور کوئی بھی غیر معمولی چیز کسی فرد کو بھیجیں۔

  • سیلز اور CRM ایجنٹس

    لیڈز کو بہتر بنائیں، کالز کے بعد CRM ریکارڈز اپ ڈیٹ کریں، فالو اپ کا مسودہ بنائیں اور رکی ہوئی ڈیلز کو فلیگ کریں۔ منظوری کے بغیر کچھ بھی گاہک تک نہیں پہنچتا۔

  • آپس اور SRE ایجنٹس

    الرٹس، لاگز اور ڈیش بورڈز پڑھیں، واقعے کا خلاصہ بنائیں اور حل تجویز کریں۔ آٹومیشن قدم بہ قدم بڑھتی ہے، صرف ان کارروائیوں کے لیے جن پر آپ کو بھروسہ ہے۔

    KubePilot کی تفصیل پڑھیں: آپس اور SRE ایجنٹس
  • دستاویز پروسیسنگ ایجنٹس

    انوائسز، معاہدوں اور فارمز سے فیلڈز نکالیں، انہیں آپ کے ریکارڈز سے ملائیں اور درست سسٹم میں پوسٹ کریں، غیر یقینی معاملات کے لیے ایک قطار کے ساتھ۔

    VAT ریٹرن بلڈ پڑھیں: دستاویز پروسیسنگ ایجنٹس
  • کوڈنگ اور ریویو ایجنٹس

    پل ریکویسٹس ریویو کریں، ٹیسٹ لکھیں اور آپ کے انجینئرز کے مرج کرنے کے لیے تبدیلیاں کھولیں۔ Jobshout کا PR Reviewer ہماری اپنی ریپوزٹریز پر یہی کرتا ہے۔

    Jobshout دیکھیں: کوڈنگ اور ریویو ایجنٹس
  • ملٹی ایجنٹ ورک فلوز

    ایک پلانر کام ماہر ایجنٹس کو سونپتا ہے اور ایک سپروائزر نتیجہ جانچتا ہے، دوبارہ کوشش کرتا ہے یا ایسکلیٹ کرتا ہے۔ یہ تب مفید ہے جب ایک کام کئی سسٹمز سے گزرتا ہے۔

ہم ایجنٹ کیسے بناتے ہیں

ایجنٹ ایک لوپ ہے۔ ماڈل ایک ٹول چنتا ہے، ٹول چلتا ہے، نتیجہ واپس ماڈل کے پاس جاتا ہے۔ زیادہ تر ناکامیاں ماڈل سے نہیں بلکہ لوپ سے آتی ہیں، اس لیے ہم محنت وہیں لگاتے ہیں۔

ٹولز ٹائپڈ ہوتے ہیں اور چلنے سے پہلے ویلیڈیٹ کیے جاتے ہیں۔ لوپس کے لیے مراحل، وقت اور لاگت کا بجٹ ہوتا ہے۔ پرامپٹس کو کوڈ کی طرح ورژن کیا جاتا ہے، اور ہر رن ایک ایسا ٹریس چھوڑتا ہے جسے آپ پڑھ سکتے ہیں۔

  • پلانر، ایگزیکیوٹر، میموری اور سپروائزر الگ الگ حصوں کے طور پر
  • سخت ویلیڈیشن کے ساتھ اسکیما فرسٹ ٹولز
  • ڈیٹرمنسٹک ری ٹرائیز اور محدود لوپس

ٹیک اسٹیک

ہم ہر پروجیکٹ کے حساب سے انتخاب کرتے ہیں۔ یہ وہ ٹولز ہیں جو ہمارے انجینئرز استعمال کرتے ہیں اور جن کے بارے میں ہمارے مضامین میں لکھتے ہیں۔

  • ماڈلز

    • Anthropic API یا Amazon Bedrock کے ذریعے Claude
    • OpenAI ماڈلز
    • اوپن ویٹ ماڈلز: Llama، Mistral، Qwen، Kimi
  • ایجنٹ فریم ورکس

    • Claude Agent SDK اور Claude Code سب ایجنٹس
    • LangChain اور LangGraph
    • AutoGen
    • شیڈولڈ پائپ لائنز کے لیے Airflow 3
  • Integration

    • OAuth کے ساتھ MCP سرورز
    • REST اور ویب ہک کنیکٹرز
    • Amazon Bedrock AgentCore
  • ہوسٹنگ اور انفرنس

    • سیلف ہوسٹڈ ماڈلز کے لیے vLLM، TGI اور Ollama
    • Kubernetes اور k3s
    • Amazon Bedrock اور Azure AI Foundry
  • میموری اور ریٹریول

    • ویکٹر سرچ، بشمول NebulaDB
    • ایجنٹ اسٹیٹ کے لیے کی ویلیو اسٹورز
    • ماخذ کے حوالوں کے ساتھ ریٹریول
  • آبزرویبلٹی

    • OpenTelemetry ٹریسز
    • Prometheus میٹرکس
    • ہر ایجنٹ کے لیے لاگت اور لیٹنسی بجٹ

گارڈ ریلز

حدود ڈیزائن کا حصہ ہیں۔ ہم انہیں بلڈ شروع ہونے سے پہلے لکھ لیتے ہیں۔

  • منظوری کے گیٹس

    بھیجنے، خرچ کرنے یا حذف کرنے والی کارروائیاں ایک نامزد فرد کے لیے رک جاتی ہیں۔ ایجنٹ مسودہ بنا سکتا ہے۔ یہ خود سے صرف وہی مراحل شپ کرتا ہے جنہیں آپ نے آٹومیٹ کرنے کے لیے محفوظ طے کیا ہے۔

  • اسکوپڈ کریڈینشلز

    ایجنٹس کبھی دیرپا کیز نہیں رکھتے۔ WSL Vault ہر ایجنٹ اور ہر ٹاسک کے لیے قلیل مدتی کریڈینشلز جاری کرتا ہے اور ہر استعمال کو لاگ کرتا ہے۔

  • ایج کنٹرولز

    ماڈل اور ٹول ٹریفک WSL Proxy سے گزر سکتی ہے، جو ایج پر WAF رولز، ریٹ لمٹس اور آڈٹ ٹریل شامل کرتا ہے۔

  • الاؤ لسٹس اور بجٹ

    ہر ایجنٹ کو ٹولز اور ڈیٹا ذرائع کی ایک واضح فہرست ملتی ہے، ساتھ ہی ہر رن کے لیے مراحل، وقت اور لاگت کی حدود۔

ایویلیوایشن اور ڈیپلائمنٹ

ایجنٹ تب مکمل ہوتا ہے جب وہ production میں اپنے ٹیسٹ پاس کرے، نہ کہ تب جب ڈیمو کام کرے۔

  1. ایویلیوایشن سیٹ بنائیں

    آپ کے کام سے لی گئی حقیقی مثالیں، ہر ایک کے ساتھ وہ جواب جو ایک اچھا ساتھی دے گا۔ ہر تبدیلی کو اسی کے مقابلے میں اسکور کیا جاتا ہے۔

  2. ٹریس اور پیمائش

    ہر رن کے لیے ٹاسک کی کامیابی، ٹول کی خرابیاں، لیٹنسی اور لاگت، OpenTelemetry ٹریسز سے لی گئی۔

  3. رنگز کے ذریعے ریلیز

    Ring Promoter ہر ریلیز کو int سے test، acc اور prod تک صرف تب لے جاتا ہے جب ہیلتھ چیکس پاس ہوں، اور ناکام ہونے پر رول بیک کرتا ہے۔

  4. production میں نگرانی کریں

    مانیٹرنگ، الرٹس اور ناکامیوں و لاگت کا باقاعدہ جائزہ۔ ہر ناکامی ایک نیا ایویلیوایشن کیس بن جاتی ہے۔

ایجنٹ پروجیکٹس کے بارے میں سوالات

کیا آپ فریم ورک استعمال کرتے ہیں یا شروع سے بناتے ہیں؟

دونوں۔ اگر LangGraph یا Claude Agent SDK جیسا کوئی فریم ورک موزوں ہو تو ہم اسے استعمال کرتے ہیں۔ اگر کام سادہ ہو تو ٹائپڈ ٹولز والا ایک چھوٹا لوپ ٹیسٹ اور مینٹین کرنا آسان ہوتا ہے۔

کیا ایجنٹ ہمارے اپنے ہارڈ ویئر پر چل سکتا ہے؟

جی ہاں۔ ہم vLLM یا Ollama کے ساتھ آپ کے سرورز پر اوپن ویٹ ماڈلز ہوسٹ کرتے ہیں۔ اگر آپ کو مشینیں چاہئیں تو ہماری سسٹر کمپنی Workstation GPU ورک اسٹیشنز اور کلسٹرز کی تفصیلات طے کرتی اور انہیں بناتی ہے۔

آپ ایجنٹ کو کوئی نقصان دہ کام کرنے سے کیسے روکتے ہیں؟

یہ صرف اپنی الاؤ لسٹ والے ٹولز ہی کال کر سکتا ہے، اسکوپڈ کریڈینشلز کے ساتھ، مراحل اور لاگت کی حدود کے اندر۔ بھیجنے، خرچ کرنے یا حذف کرنے والی ہر چیز منظوری کا انتظار کرتی ہے، اور ہر رن لاگ ہوتا ہے۔

پروجیکٹ ختم ہونے پر ایجنٹ کا مالک کون ہوتا ہے؟

آپ۔ کوڈ، پرامپٹس، ایویلیوایشن سیٹس اور رن بکس پہلے کمٹ سے ہی آپ کی ریپوزٹری میں ہوتے ہیں۔

ایسا ایک کام بتائیں جو آپ ایجنٹ سے کروانا چاہتے ہیں

ہم ایک ایجنٹ ڈیزائن، خطرات اور پائلٹ میں اسے کیسے ثابت کریں گے، اس کے ساتھ جواب دیں گے۔