جنریٹو AI ڈیولپمنٹ
جنریٹو AI ایپلیکیشنز، آپ کی ٹیموں کے کام کرنے کے طریقے میں شامل
ہم نالج اسسٹنٹس، ڈرافٹنگ ٹولز اور کوپائلٹس بناتے ہیں جو آپ کی اپنی دستاویزات سے جواب دیتے ہیں اور وہیں چلتے ہیں جہاں آپ کے ڈیٹا کے اصول کہتے ہیں۔
پہلے جنریٹو AI کو سادہ زبان میں سمجھنا چاہتے ہیں؟ ہمارا جنریٹو AI جائزہ بتاتا ہے کہ یہ کس کام کا ہے۔ یہ صفحہ بتاتا ہے کہ ہم آپ کے لیے کیا بناتے ہیں اور کیسے۔
ہم کیا بناتے ہیں
RAG نالج اسسٹنٹس
آپ کی پالیسیوں، مینوئلز، ٹکٹس اور وکی سے جوابات، ہر دعوے کے پیچھے موجود ماخذ کے لنک کے ساتھ۔ رسائی آپ کی پہلے سے موجود اجازتوں کے مطابق ہوتی ہے۔
مواد اور ڈاکیومنٹ جنریشن
تجاویز، رپورٹس، معاہدے اور پروڈکٹ کاپی آپ کے ٹیمپلیٹس اور ڈیٹا سے ڈرافٹ ہوتے ہیں، پھر کچھ بھی باہر جانے سے پہلے انسانی جائزے کے لیے بھیجے جاتے ہیں۔
موجودہ ایپس کے اندر کوپائلٹس
آپ کے CRM، ہیلپ ڈیسک یا اندرونی ٹول میں ایک اسسٹنٹ پینل جو ڈرافٹ بناتا ہے، خلاصہ دیتا ہے اور معلومات تلاش کرتا ہے، تاکہ لوگوں کو ایپ بدلنی نہ پڑے۔
دستاویزات کی سمجھ
آنے والی دستاویزات کی درجہ بندی، ڈیٹا نکالنا اور خلاصے، کانفیڈنس اسکور اور کسی بھی غیر یقینی چیز کے لیے ریویو قطار کے ساتھ۔
فائن ٹیوننگ اور اوپن ویٹ ہوسٹنگ
جب کسی API ماڈل کی لاگت بہت زیادہ ہو، یا ڈیٹا آپ کے سسٹم سے باہر نہیں جا سکتا، تو ہم آپ کے انفراسٹرکچر پر vLLM یا Ollama کے ساتھ اوپن ویٹ ماڈلز کو فائن ٹیون اور ہوسٹ کرتے ہیں۔
جانچ اور لاگت کنٹرول
جواب کے معیار کے لیے ٹیسٹ سیٹس، لیٹنسی اور لاگت کے لیے OpenTelemetry ٹریسز، ساتھ ہی بل کو قابلِ پیش گوئی رکھنے کے لیے روٹنگ اور کیشنگ۔
نالج اسسٹنٹ کیسے بنایا جاتا ہے
جواب کا زیادہ تر معیار ریٹریول سے آتا ہے۔ ماڈل اتنا اہم نہیں جتنا لوگ سمجھتے ہیں۔
انجیسٹ
ماخذات کو جوڑیں، دستاویزات کو سمجھداری سے تقسیم کریں اور مالک، تاریخ اور رسائی کے حقوق جیسا میٹا ڈیٹا محفوظ رکھیں۔
ریٹریو
NebulaDB جیسے ویکٹر انڈیکس پر ہائبرڈ سرچ، اس بنیاد پر فلٹر کہ صارف کو کیا دیکھنے کی اجازت ہے۔
جواب
ماڈل صرف اسی سے جواب دیتا ہے جو ریٹریو ہوا ہو اور اس کا ماخذ بتاتا ہے۔ اگر کچھ متعلقہ نہ ملے تو وہ یہی بتاتا ہے۔
پیمائش
طے شدہ جوابات والے حقیقی سوالات کا ایک ٹیسٹ سیٹ، ہر تبدیلی پر اسکور کیا جاتا ہے، ساتھ ہی اسے استعمال کرنے والوں کا فیڈبیک۔
ڈیٹا، معیار اور لاگت
یہ کہاں چلتا ہے
ماڈل API، Amazon Bedrock یا Azure AI Foundry، یا آپ کے اپنے سرورز پر اوپن ویٹ ماڈلز۔ آپ ہر استعمال کے لیے فیصلہ کرتے ہیں۔
کیز اور سیکرٹس
API کیز آپ کے سیکرٹس اسٹور میں رہتی ہیں اور WSL Vault کے ذریعے ایپلیکیشن تک پہنچتی ہیں، کنفگ فائلوں کے ذریعے نہیں۔
معیار جسے آپ جانچ سکتے ہیں
جوابات میں ان کے ماخذ دیے جاتے ہیں، اور ٹیسٹ سیٹ کے نتائج آپ کی ریپوزٹری میں رہتے ہیں تاکہ کوئی بھی انہیں دوبارہ چلا سکے۔
لاگت جس کا آپ اندازہ لگا سکتے ہیں
ہر ریکویسٹ کی لاگت کی ٹریکنگ، کیشنگ، اور سادہ ریکویسٹس کو چھوٹے ماڈلز کی طرف بھیجنا۔ LLM آبزرویبلٹی اور لاگت کنٹرول پر ہمارا مضمون یہ طریقہ دکھاتا ہے۔
مضمون پڑھیں: لاگت جس کا آپ اندازہ لگا سکتے ہیں
جنریٹو AI پروجیکٹس کے بارے میں سوالات
ہم پہلے سے ChatGPT یا Copilot استعمال کرتے ہیں۔ کچھ بنانے کی ضرورت کیوں ہے؟
عام اسسٹنٹس آپ کی دستاویزات، اجازتیں یا طریقۂ کار نہیں جانتے۔ بنائی گئی ایپلیکیشن آپ کے ماخذات سے جواب دیتی ہے، رسائی کے حقوق کا احترام کرتی ہے، اپنے کیے گئے کام کا لاگ رکھتی ہے اور انہی ٹولز کے اندر رہتی ہے جو آپ کی ٹیمیں پہلے سے استعمال کرتی ہیں۔
ہماری دستاویزات کہاں جاتی ہیں؟
جہاں آپ کے ڈیٹا کے اصول اجازت دیں۔ ہم انہی کے مطابق فراہم کنندگان اور سیٹنگز منتخب کرتے ہیں، یا ایک اوپن ویٹ ماڈل ہوسٹ کرتے ہیں تاکہ دستاویزات کبھی آپ کے سسٹم سے باہر نہ جائیں۔
کیا آپ ہماری موجودہ پروڈکٹ میں جنریٹو AI شامل کر سکتے ہیں؟
جی ہاں۔ ہم فیچر کو آپ کے کوڈ بیس کے اندر، آپ کی آتھینٹیکیشن کے پیچھے، ٹیسٹس اور ڈاکس کے ساتھ بناتے ہیں، تاکہ آپ کے انجینئرز اسے مینٹین کر سکیں۔
آپ کو کیسے پتا چلتا ہے کہ جوابات درست ہیں؟
بلڈ سے پہلے ہم آپ کے ساتھ حقیقی سوالات اور درست جوابات کا ایک ٹیسٹ سیٹ طے کرتے ہیں، اور ہر تبدیلی کو اس کے مقابلے میں اسکور کرتے ہیں۔ جن جوابات کی کسی ماخذ میں بنیاد نہ ملے، انہیں مسترد کر دیا جاتا ہے۔
ایک استعمال منتخب کریں، ہم اس کا اسکوپ طے کریں گے
ڈرافٹنگ، نالج جوابات یا کسی موجودہ ایپ میں کوپائلٹ۔ ہمیں بتائیں کون سا، اور اس میں شامل دستاویزات۔