Kubeflow + Argo CD: GitOps MLOps em Kubernetes
Combine Kubeflow e Argo CD para MLOps em Kubernetes: treine e registe modelos no Kubeflow, promova InferenceServices com GitOps, faça rollback com git revert.
Tópico
Posts com a tag DevOps
Combine Kubeflow e Argo CD para MLOps em Kubernetes: treine e registe modelos no Kubeflow, promova InferenceServices com GitOps, faça rollback com git revert.

O que são modelos de grandes linguagens e como funcionam? Um explicador claro e não técnico para gerentes e engenheiros — tokens, incorporações, transformadores, treinamento e inferência — além de Kubernetes YAML de produção para implantar seu próprio LLM com Ollama e vLLM.

Pare o viés da pilha padrão. O Polyglot Benchmarks compara njs, Lua, Python, Go, Rust, Bun, Java e Kotlin nas mesmas cargas de trabalho — equipamento reproduzível + painel ao vivo para decisões de arquitetura.
Uma comparação completa do NebulaDB — uma base de dados híbrida AI-native open source escrita em Rust — face à categoria das plataformas de memória de agentes. Descubra por que a arquitetura multi-protocolo, as funções vetoriais SQL-nativas e o pipeline RAG em streaming do NebulaDB o tornam a escolha superior para a maioria das cargas de IA.
Uma visão geral compatível com suporte e pronta para SRE das atualizações contínuas do servidor Couchbase no Operador Autônomo Couchbase (CAO), usando spec.paused para reequilibrar a troca de um nó por vez, para que você possa estabilizar, validar a integridade e manter as opções de reversão abertas.
Tour completo dos recursos do NebulaDNS: primeiro plano de controle do API, métricas Prometheus, portas de propagação, impressão digital de pares, roteiro DNSSEC, história do operador Helm/k3s e como integrar com AWS Route 53 e CoreDNS.
NebulaDNS é um servidor DNS autoritativo e seguro com um primeiro plano de controle API, métricas Prometheus, portas de propagação e operações nativas Kubernetes – criado para visibilidade quando os serviços e agentes de IA dependem do DNS mais do que nunca.
Execute IA de produção em AWS Bedrock e Azure AI Foundry com padrões claros para escolha de modelo, armazenamento em cache, lote, cotas e FinOps — para que a inovação não prejudique a conta da nuvem.
Aproveite a IA e o aprendizado de máquina para solução automatizada de problemas de banco de dados, detecção de anomalias, otimização de consultas e alertas inteligentes em MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis e Couchbase em ambientes de produção.
Guia completo para executar o servidor Couchbase em ambientes de produção de alta disponibilidade com replicação multirregional XDCR, operador autônomo Couchbase em Kubernetes, em AWS, Azure, GCP e bare metal k3s com Rancher.