Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker & Q: agentes no Microsoft Teams
Implemente Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker e Amazon Q, e depois lance um primeiro agente de negócio no Microsoft Teams — com requisitos, tooling e caixas de tempo.
Tópico
Posts com a tag AI
Implemente Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker e Amazon Q, e depois lance um primeiro agente de negócio no Microsoft Teams — com requisitos, tooling e caixas de tempo.
Combine Kubeflow e Argo CD para MLOps em Kubernetes: treine e registe modelos no Kubeflow, promova InferenceServices com GitOps, faça rollback com git revert.
Escolha o tier certo de modelos Claude: Haiku para routing rápido, Sonnet para o trabalho diário, Opus para coding agêntico complexo, e Fable 5 para autonomia de longo horizonte. Inclui um blueprint de router de orçamento de tokens.
Claude Fable 5 é o modelo de fronteira da classe Mythos da Anthropic para agentes de longo horizonte. Reações da comunidade, análises do YouTube, quando usá-lo e como economizar tokens.

O que são modelos de grandes linguagens e como funcionam? Um explicador claro e não técnico para gerentes e engenheiros — tokens, incorporações, transformadores, treinamento e inferência — além de Kubernetes YAML de produção para implantar seu próprio LLM com Ollama e vLLM.
AI pode arquivar UK Self Assessment para HMRC? FileMyTax mostra PDF do banco → extrair → classificar → calcular → MTD com uma porta humana. Construído por TenthMatrix para CognoAI. Não é aconselhamento fiscal.
Os retornos trimestrais do VAT no Reino Unido costumavam significar uma planilha, um café e um pequeno ato de fé. Este blog apresenta a versão que agora executo com Claude Code: leia o banco de dados de faturas e despesas, classifique cada linha por tratamento VAT, calcule Box 1 até 9 com matemática Python pura, execute um PDF e envie-o para HMRC MTD. Sempre com uma assinatura humana.
Uma comparação completa do NebulaDB — uma base de dados híbrida AI-native open source escrita em Rust — face à categoria das plataformas de memória de agentes. Descubra por que a arquitetura multi-protocolo, as funções vetoriais SQL-nativas e o pipeline RAG em streaming do NebulaDB o tornam a escolha superior para a maioria das cargas de IA.
Tour completo dos recursos do NebulaDNS: primeiro plano de controle do API, métricas Prometheus, portas de propagação, impressão digital de pares, roteiro DNSSEC, história do operador Helm/k3s e como integrar com AWS Route 53 e CoreDNS.
NebulaDNS é um servidor DNS autoritativo e seguro com um primeiro plano de controle API, métricas Prometheus, portas de propagação e operações nativas Kubernetes – criado para visibilidade quando os serviços e agentes de IA dependem do DNS mais do que nunca.