Modelos Claude comparados: Haiku vs Sonnet vs Opus vs Fable 5 (Mythos 5)

Um guia rápido e prático dos tiers de modelos Claude. Para o deep-dive completo com blueprints de routing, padrões de prompting e um playbook de orçamento de tokens, leia o artigo grande.

Linha de modelos de relance

Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) é um modelo gated que partilha as mesmas specs e preços do Fable 5, mas não inclui os classificadores de segurança do Fable 5. A disponibilidade está limitada a parceiros aprovados via Project Glasswing.

Escolha o modelo certo (regras rápidas)

• Haiku 4.5: routing, classificação, extração e qualquer workflow onde queira respostas rápidas e não possa pagar orçamentos elevados de tokens de saída.
• Sonnet 5: coding diário e trabalho documental onde quer qualidade forte sem o preço Opus/Fable.
• Opus 4.8: coding agêntico complexo, análise empresarial e debugging mais difícil onde é necessário trabalho mais longo e autónomo.
• Fable 5: os problemas difíceis de longo horizonte que demoram horas ou dias, especialmente quando o modelo tem de manter o objetivo, delegar subtarefas e permanecer coerente.

Effort e thinking: impacto no custo

Na API, effort é o controlo principal do trade-off entre inteligência, latência e custo em Fable 5 e Mythos 5. Para Opus 4.8 e Sonnet 5, também pode definir effort de forma explícita quando precisar de um perfil diferente de custo/latência.

Implicação prática: colocar cada request no effort máximo é normalmente a forma mais rápida de gastar o orçamento em tokens de saída.

Estratégia de tokens que funciona em todos os tiers

Os tokens de saída Claude são a parte cara. Uma regra simples é: limitar o comprimento de saída, prompt para TLDR primeiro, e use prompt caching para que prefixos estáveis (instruções de sistema e schemas de tools) sejam reutilizados.

• Use o modelo mais barato que consiga terminar. Um router (Haiku -> Sonnet/Opus -> Fable) muitas vezes corta o custo de forma dramática mantendo a qualidade elevada.
• Defina limites de saída. Em produção, defina sempre um max output / teto de tokens. Respostas sem limite são um acidente de orçamento.
• Use resumos de forma estratégica. Em vez de enviar transcripts completos em cada turno, mantenha uma memória compacta de “lessons” e atualize apenas essa.

Um blueprint de router simples

1. Classifique a intenção e a complexidade estimada com claude-haiku-4-5.
2. Envie o trabalho “normalmente difícil” para claude-sonnet-5 (ou claude-opus-4-8 quando espera coding agêntico mais pesado).
3. Escale para claude-fable-5 apenas quando a tarefa é claramente de longo horizonte ou falhou em tiers inferiores.
4. Se o Fable 5 recusar via classificadores de segurança, faça fallback para Opus 4.8 (a API permite reenviar com fallbacks quando configurado).

Leituras adicionais (oficial)

• Resumo de modelos
• A apresentar Fable 5 e Mythos 5
• Prompting Claude Fable 5