Kimi K3 y pesos abiertos: agentes de frontera sin APIs cerradas
Kimi K3 lleva los modelos open-weight al territorio de agentes de frontera. Qué cambia para desarrolladores, serving vLLM, MCP y consejos de producción TenthMatrix.
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Notas del equipo que construye TenthMatrix: lo que lanzamos, lo que falló y lo que cambiamos.
Claude Opus 5 en AWS: guía TenthMatrix para builders y negocio
Visión TenthMatrix sobre Claude Opus 5 en Amazon Bedrock: coding agéntico, agentes de larga duración, contexto 1M, ZDR por defecto y cómo deben adoptarlo los equipos.
Flujo de desarrollador sabio + equipos de desarrollo multiagente
Cómo un desarrollador sabio trabaja un proyecto nuevo — brainstorm, discutir, prototipar, diagramar, proponer, ADR, PR, GitOps — más Review Bots y equipos multiagente TenthMatrix.
Cómo trabaja un desarrollador sabio en un proyecto nuevo
El camino sabio para un proyecto nuevo: brainstorm, discusión con el equipo, prototipos, diagramas, propuestas, ADR, PRs pequeños con Review Bots y GitOps para calidad de producción.
Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker y Q: agentes en Microsoft Teams
Implementa Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker y Amazon Q, y luego lanza un primer agente de negocio en Microsoft Teams — con requisitos, tooling y cajas de tiempo.
Kubeflow + Argo CD: GitOps MLOps en Kubernetes
Combina Kubeflow y Argo CD para MLOps en Kubernetes: entrena y registra modelos en Kubeflow, promueve InferenceServices con GitOps, haz rollback con git revert.
Modelos Claude comparados: Haiku vs Sonnet vs Opus vs Fable 5 (Mythos 5)
Elige el tier adecuado de modelos Claude: Haiku para routing rápido, Sonnet para el trabajo diario, Opus para coding agéntico complejo, y Fable 5 para autonomía de largo horizonte. Incluye un blueprint de router de presupuesto de tokens.
Claude Fable 5: La guía completa del modelo clase Mythos de Anthropic
Claude Fable 5 es el modelo de frontera clase Mythos de Anthropic para agentes de largo horizonte. Reacciones de la comunidad, reseñas de YouTube, cuándo usarlo y cómo guardar tokens.
Explicación de los modelos de lenguajes grandes: cómo funcionan los LLM y cómo ejecutar el suyo propio en Kubernetes
¿Qué son los modelos de lenguaje grande y cómo funcionan? Una explicación clara y no técnica para gerentes e ingenieros (tokens, incorporaciones, transformadores, capacitación e inferencia) además de producción Kubernetes YAML para implementar su propio LLM con Ollama y vLLM.
¿Puede un sistema de inteligencia artificial procesar y presentar una declaración de impuestos Self Assessment a HMRC automáticamente?
¿Puede AI presentar UK Self Assessment a HMRC? FileMyTax muestra PDF bancario → extraer → clasificar → calcular → MTD con una puerta humana. Construido por TenthMatrix para CognoAI. No asesoramiento fiscal.