Claude Code, Claude Cowork & ChatGPT for Business Teams
Which teams should use Claude Code, Claude Cowork, or ChatGPT/OpenAI Agents — and the controls TenthMatrix recommends before production.
Tema
LLM
Publicaciones etiquetadas con LLM
Enterprise Agentic Frameworks: LangChain, LangGraph & Airflow 3
Operational guide to LangGraph agents, LangSmith evals, and Apache Airflow 3 schedules — with TenthMatrix promotion and edge patterns.
How to Deploy Secure AI Agents in Healthcare
AI agents can book appointments, take payments and support clinical work. Here is how healthcare teams can give them the right access, and no more.
Descubriendo los cuellos de botella de LLM: observabilidad, OTEL y control de costos
TenthMatrix sobre cómo descubrir cuellos de botella del agente LLM con observabilidad: OpenTelemetry, Prometheus/Grafana/Thanos, Langfuse, con claras ventajas y desventajas, niveles de costos y métricas de uso que protegen los márgenes.
Turbocompresor LLMs
TenthMatrix con turbocompresor LLMs: paginación PagedAttention para caché KV, servicio vLLM, Self-Debugging para agentes, tasas de token PowerInfer y cortes de memoria EG-MLA, con compensaciones en la producción.
KubePilot: CoPilot, Pilot y AutoPilot para incidentes Kubernetes más rápidos
KubePilot ayuda a SRE, DevOps y a los equipos de plataforma a pasar de señales de clúster ruidosas a una solución segura: CoPilot, Pilot y AutoPilot. Código abierto en kubepilot.org.
Muse Glimmer en Ollama: agentes locales siempre activos en un GPU
Meta Muse Glimmer trae agentes locales siempre activos a un único GPU a través de Ollama: contexto, visión y herramientas 30B, Apache 2.0, 128K: guía empresarial TenthMatrix.
Seguridad de IA agéntica: MCP OAuth, VPN y leases de HashiCorp Vault
Asegure agentes empresariales con MCP OAuth 2.1, herramientas aisladas por VPN y leases de HashiCorp Vault que rotan y caducan — más recomendaciones para Claude, OpenAI y Cursor.
Sistemas de deep learning: brief técnico para ingenieros y agentes
Brief técnico de TenthMatrix sobre deep learning: redes profundas entrenadas por gradiente, modelos discriminativos vs generativos, métricas de tarea y Bedrock vs serving en Kubernetes.
Kimi K3 y pesos abiertos: agentes de frontera sin APIs cerradas
Kimi K3 lleva los modelos open-weight al territorio de agentes de frontera. Qué cambia para desarrolladores, serving vLLM, MCP y consejos de producción TenthMatrix.