ข้ามไปยังเนื้อหา
เริ่มโครงการ

บทความ

สร้าง AI Agent อย่างเป็นระบบด้วย LLM โอเพนซอร์ส

พิมพ์เขียวเชิงปฏิบัติด้วย Llama, Mistral และ LangChain

  • อ่าน 1 นาที
  • AI Agents
  • โอเพนซอร์ส
  • LangChain
ในหน้านี้

การสร้างเอเจนต์อย่างเป็นระบบต้องมีเป้าหมายชัดเจน เครื่องมือที่กำหนดผลลัพธ์ได้ และการประเมินที่แข็งแรง ในคู่มือนี้เราใช้รูปแบบพร้อมโปรดักชันด้วยออร์เคสเตรชัน LangChain LLM โอเพนซอร์ส (Llama, Mistral) และการรันเครื่องมือผ่านฟังก์ชันที่มีโครงสร้าง

สถาปัตยกรรม

  • Planner Agent: แยกงาน
  • Executor Agent: เรียกเครื่องมือ/API
  • Memory: ฐานข้อมูลเวกเตอร์สำหรับบริบท
  • Supervisor: ประเมินผลลัพธ์

แนวทางสำคัญ

  • เครื่องมือ schema-first
  • รีทรายแบบกำหนดได้
  • การให้คะแนนผลลัพธ์
  • การตรวจความปลอดภัย

บทความเชิงเทคนิคเพิ่มเติม