Construire des agents IA systématiques avec des LLM open source
Plan pratique pour concevoir des agents fiables avec Llama, Mistral et exécution d’outils typés.
Architecture cœur
- Planificateur : décompose l’objectif en étapes actionnables
- Exécutant : appelle des outils/API typés et valide les sorties
- Mémoire : vecteur + KV pour court/long terme
- Superviseur : évalue les résultats, relance, escalade
Pratiques d’ingénierie
- Outils pilotés par schéma avec validation stricte
- Relances déterministes et boucles bornées
- Versionnage des prompts et suivi des changements
- Télémétrie : traces, métriques et logs structurés
Choix LLM open source
- Llama : bonnes performances générales et tooling
- Mistral/Mixtral : inférence efficace, bon raisonnement
- Qwen : atouts multilingues
- Hébergement local : vLLM, TGI, Ollama
Évaluation & sécurité
- Taux de réussite et score de qualité
- Analyse des erreurs d’outils et récupération
- Politiques de sécurité et red-teaming
- Budgets de coût et latence
Checklist de déploiement
- Identifiants sécurisés et outils en sandbox
- Limites de débit par agent et tenant
- Intégration observabilité (OpenTelemetry)
- Stratégie de déploiement et canary
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Nous aidons les équipes à livrer des systèmes d’agents fiables avec une évaluation et une sécurité solides.