Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker y Q: agentes en Microsoft Teams
Implementa Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker y Amazon Q, y luego lanza un primer agente de negocio en Microsoft Teams — con requisitos, tooling y cajas de tiempo.
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Kubeflow + Argo CD: GitOps MLOps en Kubernetes
Combina Kubeflow y Argo CD para MLOps en Kubernetes: entrena y registra modelos en Kubeflow, promueve InferenceServices con GitOps, haz rollback con git revert.
Modelos Claude comparados: Haiku vs Sonnet vs Opus vs Fable 5 (Mythos 5)
Elige el tier adecuado de modelos Claude: Haiku para routing rápido, Sonnet para el trabajo diario, Opus para coding agéntico complejo, y Fable 5 para autonomía de largo horizonte. Incluye un blueprint de router de presupuesto de tokens.
Claude Fable 5: La guía completa del modelo clase Mythos de Anthropic
Claude Fable 5 es el modelo de frontera clase Mythos de Anthropic para agentes de largo horizonte. Reacciones de la comunidad, reseñas de YouTube, cuándo usarlo y cómo guardar tokens.
Explicación de los modelos de lenguajes grandes: cómo funcionan los LLM y cómo ejecutar el suyo propio en Kubernetes
¿Qué son los modelos de lenguaje grande y cómo funcionan? Una explicación clara y no técnica para gerentes e ingenieros (tokens, incorporaciones, transformadores, capacitación e inferencia) además de producción Kubernetes YAML para implementar su propio LLM con Ollama y vLLM.
¿Puede un sistema de inteligencia artificial procesar y presentar una declaración de impuestos Self Assessment a HMRC automáticamente?
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Creación de un sistema de devolución VAT con Claude Code a partir de su base de datos de facturas y gastos
Los rendimientos trimestrales del VAT en el Reino Unido solían significar una hoja de cálculo, un café y un pequeño acto de fe. Este blog recorre la versión que ahora ejecuto con Claude Code: lee la base de datos de facturas y gastos, clasifica cada línea según el tratamiento VAT, calcula Box 1 a 9 con matemáticas puras de Python, ejecuta en seco un PDF y luego envíalo a HMRC MTD. Siempre con un cierre humano.
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Una comparación completa de NebulaDB — una base de datos híbrida AI-native open source escrita en Rust — frente a la categoría de plataformas de memoria de agentes. Descubre por qué la arquitectura multi-protocolo, las funciones vectoriales SQL-nativas y el pipeline RAG en streaming de NebulaDB la convierten en la elección superior para la mayoría de cargas de IA.
Guía completa de funciones de NebulaDNS: k3s, Route53, observabilidad y Enterprise DNS
Recorrido completo por las características de NebulaDNS: primer plano de control de API, métricas de Prometheus, puertas de propagación, huellas digitales de pares, hoja de ruta de DNSSEC, historia del operador de Helm/k3s y cómo integrarse con AWS, Route 53 y CoreDNS.
NebulaDNS: Por qué el DNS autorizado cambia las reglas del juego en la era de la IA
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