موضوع
MLOps ٹیگ والی پوسٹس
TenthMatrix مشاہدے کے ساتھ LLM ایجنٹ کی رکاوٹوں کا پردہ فاش کرنے پر: OpenTelemetry, Prometheus/Grafana/Thanos, Langfuse — واضح فوائد/cons، لاگت کے لیورز، اور استعمال کے میٹرکس کے ساتھ جو مارجن کی حفاظت کرتے ہیں۔
ٹربو چارجنگ پر TenthMatrix LLMs: KV کیشے کے لیے PagedAttention پیجنگ، vLLM سرونگ، Self-Debugging ایجنٹس کے لیے، PowerInfer ٹوکن ریٹس، اور EG-MLA میموری کٹس — پروڈکشن ٹریڈ آف کے ساتھ۔
ڈیپ لرننگ پر TenthMatrix تکنیکی بریف: گریڈینٹ سے تربیت یافتہ ڈیپ نیٹس، ڈسکریمنیٹو بمقابلہ جنریٹو ماڈلز، ٹاسک میٹرکس، اور Bedrock بمقابلہ Kubernetes serving۔
Kimi K3 اوپن ویٹ ماڈلز کو فرنٹیئر ایجنٹ علاقے میں دھکیلتا ہے۔ ڈویلپرز، vLLM serving، MCP اور TenthMatrix پروڈکشن مشورہ۔
Amazon Bedrock، Bedrock AgentCore، SageMaker اور Amazon Q نافذ کریں، پھر Microsoft Teams میں پہلا بزنس ایجنٹ لانچ کریں — requirements، ٹولنگ اور time boxes کے ساتھ۔
Kubernetes پر MLOps کے لیے Kubeflow اور Argo CD جوڑیں: Kubeflow میں ماڈلز ٹرین اور رجسٹر کریں، InferenceServices کو GitOps سے promote کریں، git revert سے رول بیک کریں۔
بڑی زبان کے ماڈل کیا ہیں اور وہ کیسے کام کرتے ہیں؟ مینیجرز اور انجینئرز کے لیے ایک واضح، غیر تکنیکی وضاحت کنندہ — ٹوکنز، ایمبیڈنگز، ٹرانسفارمرز، ٹریننگ اور انفرنس — نیز پروڈکشن Kubernetes YAML آپ کے اپنے LLM کو Ollama اور vLLM کے ساتھ تعینات کرنے کے لیے۔