مواد پر جائیں
پروجیکٹ شروع کریں

بلاگ

Amazon Bedrock، AgentCore، SageMaker و Q: Microsoft Teams میں ایجنٹس

FDE پلے بک: کون سی AWS سروس استعمال کریں، پہلا Teams ایجنٹ راستہ، اور RAG، MLOps اور LLM apps کے کیلنڈر تخمینے

  • Balinder Walia
  • 3 منٹ کی پڑھائی
  • Updated
اس صفحے پر

Amazon Bedrock، Bedrock AgentCore، SageMaker اور Amazon Q کیسے جُڑتے ہیں — اور FDE پہلا بزنس ایجنٹ Microsoft Teams میں کیسے بھیجتا ہے۔ مکمل سیٹ اپ گائیڈ، ٹولنگ فہرست اور کیلنڈر تخمینوں کے لیے پڑھیں طویل مضمون.

Amazon Bedrock AgentCore SageMaker Amazon Q ایجنٹس Microsoft Teams میں

ایک پیراگراف ورژن۔ استعمال کریں Amazon Bedrock managed foundation models اور RAG knowledge bases کے لیے۔ استعمال کریں Bedrock AgentCore حسبِ ضرورت ایجنٹس کے رن ٹائم کے طور پر (میموری، ٹولز، شناخت، observability)۔ استعمال کریں SageMaker جب حسبِ ضرورت تربیت، fine-tuning یا MLOps پائپ لائنز درکار ہوں۔ استعمال کریں Amazon Q (Business / Developer) جب آپ کم انجینئرنگ کے ساتھ پروڈکٹائزڈ ملازم یا builder اسسٹنٹ چاہتے ہیں۔ ایجنٹس وہیں رکھیں جہاں لوگ پہلے سے کام کرتے ہیں — Microsoft Teams — Bot Framework / Azure Bot ریلے کے ذریعے AgentCore Runtime میں، auth کے لیے Entra ID کے ساتھ۔

AWS اسٹیک میں کون کیا کرتا ہے

سروس بہترین برائے نہیں برائے
Amazon BedrockServerless FMs، Guardrails، Knowledge Bases (RAG)، Agents APIsشروع سے بڑے ماڈلز کی تربیت
Bedrock AgentCoreحسبِ ضرورت ایجنٹ رن ٹائم، Gateway ٹولز (بشمول Teams Graph)، Identity، Memoryصرف low-code "chat with my docs"
Amazon SageMakerحسبِ ضرورت ماڈلز ٹرین / fine-tune / ہوسٹ کریں، Pipelines، Feature Store، MLOpsTeams چیٹ بوٹ MVP کا تیز ترین راستہ
Amazon Qملازم علم اسسٹنٹ؛ AWS پر ڈویلپر کوڈنگ مددگہرائی سے حسبِ ضرورت ملٹی ایجنٹ پروڈکٹس

تجویز کردہ بزنس پیٹرن

  1. ہفتہ 0–2: پائلٹ کارپس پر Bedrock + Knowledge Base RAG کھڑا کریں؛ Guardrails فعال کریں۔
  2. ہفتہ 2–4: AgentCore Runtime پر پروڈکشن ایجنٹ پیک کریں؛ Gateway کے ذریعے ٹولز جوڑیں (SharePoint، CRM، Teams Graph)۔
  3. ہفتہ 3–5: Teams بوٹ بھیجیں جو پیغامات AgentCore کو ریلے کرے؛ سیشنز رکھیں ساتھ teams-{aadObjectId}-{conversationId}.
  4. متوازی / بعد میں: حسبِ ضرورت classifiers یا fine-tunes کے لیے SageMaker؛ کم بلڈ کے ساتھ تنظیم بھر Q&A کے لیے Amazon Q Business۔

Teams میں پہلا ایجنٹ (FDE سنیپ شاٹ)

پروڈکشن سوچ والے پائلٹس میں چلنے والا کم از کم راستہ:

  • Azure Bot + Teams ایپ رجسٹریشن (Entra ID)
  • Bot میسجنگ اینڈ پوائنٹ کے طور پر AWS Lambda (یا کنٹینر)
  • POST AgentCore Runtime کی طرف /invocations JWT کے ساتھ
  • RAG کے لیے Bedrock Knowledge Base؛ حفاظت کے لیے Guardrails
  • پائلٹ چینل، انسانی فیڈبیک لوپ، CloudWatch ٹریسز

تقریباً توقع کریں 3–6 ہفتے محدود اندرونی ایجنٹ کے لیے (ایک ڈیپارٹمنٹ، ایک علم کا ماخذ، زیادہ تر read ٹولز) FDE + پلیٹ فارم انجینئر + سیکیورٹی ریویو کے ساتھ۔ مکمل MLOps + multi-agent + line-of-business سسٹمز میں write-actions ایک سہ ماہی+.

Time boxes (اشارہ)

ورک سٹریم کیلنڈر (FDE کی قیادت)
Bedrock chat + Guardrails MVP3–5 دن
Knowledge Base RAG (one corpus)1–2 ہفتے
AgentCore agent + 2–3 tools2–3 ہفتے
Teams بوٹ + ایڈمن پبلش پائلٹ1–2 ہفتے (اوورلیپ)
Amazon Q Business (managed assistant)1–3 ہفتے
SageMaker fine-tune + endpoint + MLOps4–8+ ہفتے

طویل ورژن پڑھیں

یہ طویل مضمون آرکیٹیکچر ڈایاگرامز نثر میں، Teams first-agent سیٹ اپ قدم بہ قدم، AgentCore Identity کے ساتھ Entra ID، Gateway ٹول ٹارگٹس، FDE ٹریننگ نصاب، requirements/tooling چیک لسٹس، اور LLM apps، RAG اور MLOps کے مرحلہ وار تخمینے کا احاطہ کرتا ہے۔ شائع کردہ TenthMatrix.

بلاگ سے مزید