Блог
Заметки команды, создающей TenthMatrix: что мы выпустили, что сломалось и что мы изменили.
Контроль качества Ring Promoter: автоматически продвигайте ранние звонки, проверяйте людей перед выпуском и рассматривайте проверки работоспособности и версий как первоклассные контрольные точки качества.
TenthMatrix по выявлению узких мест агентов LLM с возможностью наблюдения: OpenTelemetry, Prometheus/Grafana/Thanos, Langfuse — с четкими плюсами и минусами, рычагами затрат и показателями использования, которые защищают прибыль.
TenthMatrix с турбонаддувом LLMs: подкачка PagedAttention для кэша KV, обслуживание vLLM, Self-Debugging для агентов, скорость токенов PowerInfer и сокращение памяти EG-MLA — с компромиссами в производстве.
TenthMatrix об асинхронной блокировке Rust, Rayon для работы с привязкой к CPU и почему Rust подходит для современных API, периферийных устройств, агентов и CI/CD — на основе рекомендаций Rayon от Alice Ryhl.
Ring Promoter — это современная плоскость управления CI/CD для развертываний на базе искусственного интеллекта: общие кольца, контрольные точки работоспособности, проверка версий, автоматический откат и продвижение нескольких приложений.
TenthMatrix WSL Proxy (WSLProxy) — это полноценный шлюз API и граница CDN: оперативная маршрутизация, WAF, кэш, несколько POP. DNS, MCP — с работающими агентами и шлюзом MCP.
KubePilot помогает командам, работающим с SRE, DevOps и платформами, перейти от зашумленных сигналов кластера к безопасному решению — CoPilot, Pilot и AutoPilot. Открытый исходный код на kubepilot.org.
Meta Muse Glimmer обеспечивает постоянное подключение локальных агентов к одному GPU через Ollama: контекст 30B, Apache 2.0, 128K, видение и инструменты — бизнес-руководство TenthMatrix.
Защитите корпоративных ИИ-агентов с MCP OAuth 2.1, VPN-изолированными инструментами и арендами HashiCorp Vault с авторотацией и истечением — плюс рекомендации для Claude, OpenAI и Cursor.
Технический бриф TenthMatrix по deep learning: глубокие сети, обученные градиентом, дискриминативные vs генеративные модели, метрики задач и Bedrock vs serving в Kubernetes.