Перейти к содержимому
Начать проект

Блог

Сравнение моделей Claude: Haiku vs Sonnet vs Opus vs Fable 5 (Mythos 5)

Краткий гайд по выбору тира Claude плюс роутер cheap-to-frontier.

  • Balinder Walia
  • 3 мин чтения
  • Updated
На этой странице

Быстрый практический гайд по тирам моделей Claude. Полный deep-dive с чертежами маршрутизации, prompting-паттернами и playbook token-бюджета — читайте большая статья.

Сравнение моделей Claude: Haiku, Sonnet, Opus, Fable 5, Mythos 5

Версия в одном абзаце. Выбор модели Claude — в основном компромисс между latency, cost, и как долго задаче нужно, чтобы модель оставалась в потоке. Используйте claude-haiku-4-5 для быстрой и дешёвой работы с intent, claude-sonnet-5 для лучшего баланса скорость/качество, claude-opus-4-8 для сложного agentic coding и enterprise-работы, и оставляйте claude-fable-5 (и gated claude-mythos-5) для по-настоящему трудных long-horizon задач на часы или дни.

Линейка моделей кратко

Model Лучше всего для Context window Max output Цены (input / output) Поведение thinking
Claude Fable 5 (claude-fable-5) Долгоживущие агенты и самые трудные нерешённые задачи 1M tokens 128K tokens $10 / $50 per MTok Adaptive thinking always on
Claude Opus 4.8 (claude-opus-4-8) Сложный agentic coding и enterprise-работа 1M tokens 128K tokens $5 / $25 per MTok Adaptive thinking always on
Claude Sonnet 5 (claude-sonnet-5) Лучший баланс скорость/качество 1M tokens 128K tokens $3 / $15 per MTok Adaptive thinking always on
Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5-20251001) Самая быстрая модель для дешёвых high-volume задач 200K tokens 64K tokens $1 / $5 per MTok Extended thinking available (adaptive off)

Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) — gated-модель с теми же спецификациями и ценами, что у Fable 5, но без safety classifiers Fable 5. Доступна только одобренным партнёрам через Project Glasswing.

Выберите правильную модель (быстрые правила)

  • Haiku 4.5: маршрутизация, классификация, extraction и любой workflow, где нужны быстрые ответы и нельзя тратить высокий budget на output tokens.
  • Sonnet 5: ежедневный coding и работа с документами, где нужно сильное качество без цен Opus/Fable.
  • Opus 4.8: сложный agentic coding, enterprise-анализ и более трудный debugging, где нужна более длинная и автономная работа.
  • Fable 5: жёсткие long-horizon задачи на часы или дни, особенно когда модель должна держать цель, делегировать подзадачи и оставаться coherent.

Effort и thinking: как это бьёт по стоимости

В API, effort является основным рычагом компромисса между интеллектом, задержкой и стоимостью на Fable 5 и Mythos 5. Для Opus 4.8 и Sonnet 5 можно также явно задать effort, когда нужен другой профиль cost/latency.

Практический вывод: ставить maximum effort на каждый запрос — обычно самый быстрый способ сжечь бюджет на output tokens.

Token-стратегия, работающая на всех тирах

Output tokens Claude — дорогая часть. Простое правило: ограничить длину output, prompt для TLDR-first, и используйте prompt caching чтобы стабильные префиксы (system instructions и tool schemas) переиспользовались.

  • Используйте самый дешёвый модель, которая справится. Роутер (Haiku -> Sonnet/Opus -> Fable) часто резко режет стоимость, сохраняя высокое качество.
  • Задайте лимиты output. В production всегда задавайте max output / token cap. Безграничные ответы — авария бюджета.
  • Используйте summaries стратегически. Вместо полной транскрипции каждый ход держите компактную память «lessons» и обновляйте только её.

Простой чертёж роутера

  1. Классифицируйте intent и оценку сложности через claude-haiku-4-5.
  2. Отправляйте «обычно сложную» работу на claude-sonnet-5 (или claude-opus-4-8 когда ждёте более тяжёлый agentic coding).
  3. Эскалируйте к claude-fable-5 только когда задача явно long-horizon или провалилась на более низких тирах.
  4. Если Fable 5 отказывает через safety classifiers, откатывайтесь на Opus 4.8 (API поддерживает повтор с fallbacks при настройке).

Дальнейшее чтение (официальное)

Ещё из блога