Путь ИИ-агента
Спроектируйте ИИ-агента за девять вопросов
Каждый проект мы начинаем с вашей ситуации, а не со слайдов. Ответьте на вопросы, которые инженер FDE задаёт на первой встрече, и посмотрите, какого агента, какую модель и какой хостинг мы построили бы для вас.
Прежде чем начать
Как на самом деле работает ИИ-агент
Чат-бот отвечает на вопрос. Агент доводит работу до конца. Он читает ваши данные, решает, что делать, выполняет задачу с помощью ваших инструментов и проверяет результат, прежде чем на него кто-то положится. Каждый виток этого цикла фиксируется в журнале.
Чтение
Агент собирает нужное из разрешённых вами систем: почты, бухгалтерской книги, очереди заявок, репозитория. Он видит только то, что позволяют его права доступа.
Анализ
Большая языковая модель определяет, что нужно для задачи, и планирует шаги. Только здесь задействуется интеллект, поэтому он тратится там, где важно суждение.
Действие
Агент работает с реальными инструментами через коннекторы и MCP-серверы: готовит ответ, подаёт отчёт, создаёт pull request. Шаги, основанные на правилах, остаются обычным кодом.
Проверка
Прежде чем что-либо отправить, потратить или удалить, агент останавливается на этапе утверждения. Вы одобряете или отклоняете с указанием причины, и агент на этом учится. Каждый шаг отслеживается.
Три уровня в каждом нашем агенте
Ваши знания
Источники данных, которые мы подключаем на этапе исследования, с теми же правами доступа, что уже есть у ваших сотрудников.
Модель
Claude, GPT, Gemini, Grok или модель с открытыми весами — выбирается под задачу, данные и место запуска.
Контроль
Этапы утверждения, бюджеты, условия остановки и журнал аудита на базе фреймворка агентов Jobshout.
Discovery
Сначала мы встаём на ваше место
Большинство ИИ-проектов терпят неудачу, потому что автоматизируют не тот шаг. Наши инженеры FDE работают бок о бок с людьми, выполняющими работу, ещё до того, как напишут первую строку кода.
День 1
Наблюдаем за работой
Мы наблюдаем за реальным рабочим днём: почтой, согласованиями, таблицами, на которых держится бизнес. Фиксируем каждую передачу дел и каждое ожидание.
День 2
Составляем карту источников данных
Для каждого шага мы фиксируем, где хранятся данные, кто ими владеет, как к ним получить доступ (API, выгрузка, база данных, почта) и насколько они конфиденциальны.
День 3
Определяем, где нужно суждение
Мы делим каждый процесс на шаги по правилам, которые остаются обычной автоматизацией, и шаги, требующие суждения, где LLM оправдывает свою стоимость. Агенты появляются только там, где нужен интеллект.
Недели 1–2
Создаём и запускаем рядом с вами
Первый агент работает на ваших реальных данных, и каждое рискованное действие проходит этап утверждения. Мы настраиваем его вместе с пользователями и расширяем права только тогда, когда они ему доверяют.
Путь
Расскажите о своём бизнесе
Это вопросы, которые мы задаём на первой встрече с клиентом. Ваши ответы остаются в браузере, пока вы сами не решите их отправить.
Реальные сценарии
Что мы слышим на встречах с клиентами и что создаём
Обобщённые примеры первых встреч, которые проводят наши инженеры FDE. Имена и цифры приведены для иллюстрации.
CEO · профессиональные услуги
«Первые два часа каждого дня я трачу на почту».
Инженер FDE изучил Outlook, CRM и портал совета директоров и выяснил, что большинство ответов следуют пяти шаблонам. Теперь агент-ассистент руководителя за ночь готовит ответы и справки к встречам, а CEO утверждает их с телефона.
- Данные: Microsoft 365, HubSpot, портал совета директоров
- Модель: Claude через тенант Azure компании
- Контроль: каждый ответ утверждается перед отправкой
CFO · производство
«Закрытие месяца занимает девять дней, и большая часть — это копирование».
Исследование показало, что суждение требуется только в комментариях к отклонениям, а сопоставление и проводки — это правила. Мы автоматизировали правила кодом и поручили агенту комментарии и проверки на соответствие политике.
- Данные: Sage, банковские выписки, таблицы заказов на закупку
- Модель: локальная модель для извлечения данных и передовая модель для комментариев
- Контроль: ни одной проводки или платежа без назначенного утверждающего
CTO · компания-разработчик ПО
«Мои старшие инженеры всю неделю проверяют чужой код».
Агент ревью PR проверяет каждый pull request на соответствие стандартам команды, а второй агент пишет сводки по инцидентам на основе Sentry и логов. Старшие инженеры читают заметки агента, а не весь diff.
- Данные: GitHub, Jira, Sentry, Slack
- Модель: Claude Code для ревью и модель с открытыми весами для разбора логов
- Контроль: только комментарии; слияние остаётся за людьми
Юридическая фирма · без интернета
«Ничто конфиденциальное никогда не должно покидать здание».
Вместе с Workstation мы подобрали ИИ-рабочие станции и запустили модели с открытыми весами полностью автономно. Агент по договорам сравнивает документы с регламентом фирмы и готовит правки; партнёры утверждают каждую.
- Данные: система управления документами, база прецедентов
- Модель: модели с открытыми весами на локальных GPU-рабочих станциях
- Контроль: физическая изоляция сети, журналы аудита хранятся на месте
Инженеры FDE
Эксперт в вашей команде, а не заявка в очереди
За каждым проектом закрепляется инженер FDE (forward deployed engineer). Он участвует в ваших встречах, разбирается, как на самом деле работает ваш бизнес, и быстро создаёт и внедряет агентов вместе с вами.
Задаёт правильные вопросы
Где хранятся данные, кто ими владеет, что будет, если они ошибочны, и какой шаг действительно требует суждения.
Работает в ваших системах
Агенты живут в вашем репозитории и вашем облаке или на вашем оборудовании и подключены к инструментам, которыми уже пользуется ваша команда.
Остаётся, пока всё не заработает
Инженер настраивает агента вместе с пользователями и передаёт регламенты эксплуатации, чтобы ваша команда могла обходиться без нас.
Сертифицированы на платформах, которые вы можете выбрать
- Claude Code (Anthropic)
- OpenAI
- Google Cloud и Gemini
- Microsoft Azure AI
- xAI Grok
Фреймворк
Построено на Jobshout — нашем фреймворке агентов и менеджере задач
Jobshout — фреймворк с открытым исходным кодом, на котором работает каждый агент TenthMatrix. У каждого агента своя зона ответственности и свои инструменты, и все останавливаются на одном и том же этапе утверждения. Каждый запуск попадает на доску задач со стоимостью и трассировкой.
- Доска задач с проектами и спринтами
- Мультиагентные процессы в виде графа зависимостей
- Задачи по расписанию для ежедневной и еженедельной работы
- Навыки, плагины и коннекторы MCP
- Используйте свою модель, в том числе локальную
- Стоимость, задержка и трассировки OpenTelemetry для каждого запуска
ИИ на собственном хостинге
Нужен ИИ полностью без подключения к интернету?
Некоторые данные никогда не должны покидать здание. Мы запускаем модели с открытыми весами на ИИ-рабочих станциях внутри вашей сети полностью автономно и строим на них тех же агентов. Оборудование поставляет наша дочерняя компания Workstation.
Часто задаваемые вопросы
Чем чат-бот отличается от ИИ-агента?
Чат-бот отвечает. Агент выполняет задачу: читает ваши системы, планирует, работает с инструментами и останавливается для утверждения перед любым рискованным действием. Вы получаете готовый черновик, отчёт или обновление, а не абзац советов.
Нужно ли выбирать одну ИИ-компанию?
Нет. Многие наши клиенты используют передовую модель для самых сложных шагов и небольшую модель с открытыми весами для рутинных. Jobshout позволяет каждому агенту работать со своей моделью, а позже её можно сменить без пересборки.
Могут ли агенты работать без подключения к интернету?
Да. С моделями с открытыми весами на ИИ-рабочих станциях от Workstation вся система, включая модели, фреймворк и журналы, работает автономно внутри вашего здания.
Чем на самом деле занимается инженер FDE?
Он работает рядом с вашей командой, описывает процессы и источники данных, решает, где LLM действительно оправдана, и создаёт и внедряет агентов в вашей среде. Он остаётся, пока пользователи не начнут доверять агенту.
Что происходит с ответами, которые я даю в этом пути?
Ничего, пока вы не нажмёте «Отправить». План формируется в вашем браузере. Если вы его отправите, он поступит нашей команде как запрос, чтобы инженер мог подготовиться к первой встрече.
Предпочитаете обсудить лично?
Запишитесь на ознакомительный звонок, и инженер FDE разберёт с вами те же вопросы в реальном времени на примере ваших процессов.