AI ਏਜੰਟ ਦਾ ਸਫ਼ਰ
ਨੌਂ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ AI ਏਜੰਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ
ਅਸੀਂ ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੁਹਾਡੀ ਥਾਂ ਖੜ੍ਹ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਸੇ ਸਲਾਈਡ ਡੈੱਕ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। ਉਹ ਸਵਾਲ ਜਵਾਬ ਕਰੋ ਜੋ ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪਹਿਲੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੇਖੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਏਜੰਟ, ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਹੋਸਟਿੰਗ ਬਣਾਵਾਂਗੇ।
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ
AI ਏਜੰਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਚੈਟਬੋਟ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਉਹ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਦੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਤੀਜਾ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲੂਪ ਦਾ ਹਰ ਗੇੜ ਲੌਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪੜ੍ਹਨਾ
ਏਜੰਟ ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ: ਇਨਬਾਕਸ, ਲੈਜਰ, ਟਿਕਟ ਕਤਾਰ, ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਇਸ ਦੀਆਂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸੋਚਣਾ
ਇੱਕ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਥੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉੱਥੇ ਹੀ ਖ਼ਰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਿਰਣਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰਵਾਈ
ਏਜੰਟ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਅਤੇ MCP ਸਰਵਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਅਸਲ ਟੂਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ: ਜਵਾਬ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੁੱਲ ਰਿਕਵੈਸਟ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਦਮ ਸਾਦਾ ਕੋਡ ਹੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਜਾਂਚ
ਕੁਝ ਵੀ ਭੇਜਣ, ਖ਼ਰਚਣ ਜਾਂ ਮਿਟਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਜੰਟ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਗੇਟ ਉੱਤੇ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਕਾਰਨ ਦੇ ਕੇ ਰੱਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਤੋਂ ਇਹ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਕਦਮ ਟਰੇਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਬਣਾਏ ਹਰ ਏਜੰਟ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ
ਤੁਹਾਡਾ ਗਿਆਨ
ਡਾਟਾ ਦੇ ਉਹ ਸਰੋਤ ਜੋ ਅਸੀਂ ਡਿਸਕਵਰੀ ਦੌਰਾਨ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਹੀ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟਾਫ਼ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹਨ।
ਮਾਡਲ
Claude, GPT, Gemini, Grok ਜਾਂ ਕੋਈ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਕੰਮ, ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਚੱਲਣ ਦੀ ਥਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੰਟਰੋਲ
ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਗੇਟ, ਬਜਟ, ਰੁਕਣ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ, ਜੋ Jobshout ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ।
ਡਿਸਕਵਰੀ
ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਥਾਂ ਖੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਸ ਲਈ ਨਾਕਾਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਗ਼ਲਤ ਕਦਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਬੈਠਦੇ ਹਨ।
ਦਿਨ 1
ਕੰਮ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਵੇਖਣਾ
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ: ਇਨਬਾਕਸ, ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ, ਉਹ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਟਿਕਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹਰ ਹੈਂਡ-ਆਫ਼ ਅਤੇ ਹਰ ਉਡੀਕ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਦਿਨ 2
ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ
ਹਰ ਕਦਮ ਲਈ ਅਸੀਂ ਦਰਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ, ਇਸ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (API, ਐਕਸਪੋਰਟ, ਡਾਟਾਬੇਸ, ਈਮੇਲ) ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ।
ਦਿਨ 3
ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿੱਥੇ ਹੈ
ਅਸੀਂ ਹਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਿਯਮ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਆਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ LLM ਆਪਣੀ ਲਾਗਤ ਵਸੂਲਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਥੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।
ਹਫ਼ਤਾ 1–2
ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣਾ
ਪਹਿਲਾ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਉੱਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਗੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਤਦ ਹੀ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ।
ਸਫ਼ਰ
ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ
ਇਹ ਉਹ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਪਹਿਲੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਦੇ ਹਾਂ। ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼
ਗਾਹਕ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕੀ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ
ਸਾਡੇ ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਮਿਸ਼ਰਤ ਮਿਸਾਲਾਂ। ਨਾਮ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ ਹਨ।
CEO · ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ
“ਮੈਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਘੰਟੇ ਈਮੇਲ ਉੱਤੇ ਲਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।”
FDE ਨੇ Outlook, CRM ਅਤੇ ਬੋਰਡ ਪੋਰਟਲ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਵੇਖਿਆ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜਵਾਬ ਪੰਜ ਨਮੂਨਿਆਂ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵ PA ਏਜੰਟ ਰਾਤ ਨੂੰ ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗ ਬ੍ਰੀਫ਼ਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; CEO ਫ਼ੋਨ ਤੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ: Microsoft 365, HubSpot, ਬੋਰਡ ਪੋਰਟਲ
- ਮਾਡਲ: ਕੰਪਨੀ ਦੇ Azure ਟੈਨੈਂਟ ਰਾਹੀਂ Claude
- ਕੰਟਰੋਲ: ਹਰ ਜਵਾਬ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
CFO · ਨਿਰਮਾਣ
“ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਅੰਤ ਨੌਂ ਦਿਨ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਕਾਪੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।”
ਡਿਸਕਵਰੀ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਨਿਰਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਵੇਰੀਐਂਸ ਟਿੱਪਣੀ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸੀ; ਮਿਲਾਨ ਅਤੇ ਐਂਟਰੀ ਨਿਯਮ ਸਨ। ਅਸੀਂ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਤੇ ਨੀਤੀ ਜਾਂਚਾਂ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਲਾਇਆ।
- ਡਾਟਾ: Sage, ਬੈਂਕ ਫੀਡਾਂ, ਖ਼ਰੀਦ ਆਰਡਰ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ
- ਮਾਡਲ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ
- ਕੰਟਰੋਲ: ਨਾਮਜ਼ਦ ਮਨਜ਼ੂਰਕਰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਐਂਟਰੀ ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ
CTO · ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ
“ਮੇਰੇ ਸੀਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਆਪਣਾ ਹਫ਼ਤਾ ਦੂਜਿਆਂ ਦਾ ਕੋਡ ਰਿਵਿਊ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।”
ਇੱਕ PR ਸਮੀਖਿਆ ਏਜੰਟ ਹਰ ਪੁੱਲ ਰਿਕਵੈਸਟ ਨੂੰ ਟੀਮ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਏਜੰਟ Sentry ਅਤੇ ਲੌਗਾਂ ਤੋਂ ਘਟਨਾ ਸਾਰ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਸੀਨੀਅਰ ਪੂਰਾ ਡਿਫ਼ ਨਹੀਂ, ਏਜੰਟ ਦੇ ਨੋਟਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਡਾਟਾ: GitHub, Jira, Sentry, Slack
- ਮਾਡਲ: ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ Claude Code, ਲੌਗ ਛਾਂਟੀ ਲਈ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ
- ਕੰਟਰੋਲ: ਸਿਰਫ਼ ਟਿੱਪਣੀਆਂ; ਮਰਜ ਮਨੁੱਖ ਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਲਾਅ ਫ਼ਰਮ · ਆਫ਼ਲਾਈਨ
“ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਕਦੇ ਇਮਾਰਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੀ।”
ਅਸੀਂ Workstation ਨਾਲ AI ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਫ਼ਲਾਈਨ ਚਲਾਏ। ਇੱਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਏਜੰਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਫ਼ਰਮ ਦੀ ਪਲੇਬੁੱਕ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਰੈੱਡਲਾਈਨਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਾਰਟਨਰ ਹਰ ਇੱਕ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਡਾਟਾ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ, ਮਿਸਾਲਾਂ ਦਾ ਭੰਡਾਰ
- ਮਾਡਲ: ਸਥਾਨਕ GPU ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਉੱਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ
- ਕੰਟਰੋਲ: ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰਾ (air-gapped), ਆਡਿਟ ਲੌਗ ਸਾਈਟ ਉੱਤੇ ਸੰਭਾਲੇ
ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰ
ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਹਰ, ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਪਈ ਟਿਕਟ ਨਹੀਂ
ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰ (FDE) ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ
ਡਾਟਾ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ, ਗ਼ਲਤ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਕਦਮ ਸੱਚਮੁੱਚ ਨਿਰਣਾ ਮੰਗਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੀ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਲਾਊਡ ਜਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਰਤਦੀ ਹੈ।
ਕੰਮ ਬਣਨ ਤੱਕ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ
ਉਹ ਵਰਤਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਅਤੇ ਰਨਬੁੱਕਾਂ ਸੌਂਪਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਸਾਡੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕੇ।
ਉਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ
- Claude Code (Anthropic)
- OpenAI
- Google Cloud ਅਤੇ Gemini
- Microsoft Azure AI
- xAI Grok
ਫਰੇਮਵਰਕ
Jobshout ਉੱਤੇ ਬਣਿਆ, ਸਾਡਾ ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਟਾਸਕ ਮੈਨੇਜਰ
Jobshout ਉਹ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਹਰ TenthMatrix ਏਜੰਟ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਏਜੰਟ ਦੀ ਆਪਣੀ ਲੇਨ ਹੈ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਟੂਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਗੇਟ ਉੱਤੇ ਰੁਕਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਰਨ ਆਪਣੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਟਰੇਸ ਸਮੇਤ ਟਾਸਕ ਬੋਰਡ ਉੱਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਸਪ੍ਰਿੰਟਾਂ ਵਾਲਾ ਟਾਸਕ ਬੋਰਡ
- ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਵਰਕਫਲੋ ਡਿਪੈਂਡੈਂਸੀ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਵਜੋਂ
- ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਕੰਮ ਲਈ ਸ਼ਡਿਊਲ ਕੀਤੇ ਕੰਮ
- ਸਕਿੱਲ, ਪਲੱਗਇਨ ਅਤੇ MCP ਕਨੈਕਟਰ
- ਆਪਣਾ ਮਾਡਲ ਲਿਆਓ, ਸਥਾਨਕ ਮਾਡਲਾਂ ਸਮੇਤ
- ਪ੍ਰਤੀ-ਰਨ ਲਾਗਤ, ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ OpenTelemetry ਟਰੇਸ
ਸੈਲਫ਼-ਹੋਸਟਡ AI
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ AI ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?
ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਕਦੇ ਵੀ ਇਮਾਰਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅੰਦਰ AI ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਉੱਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਫ਼ਲਾਈਨ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਉੱਤੇ ਉਹੀ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਾਡੀ ਭੈਣ ਕੰਪਨੀ Workstation ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਚੈਟਬੋਟ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਫ਼ਰਕ ਹੈ?
ਚੈਟਬੋਟ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਰੁਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁਕੰਮਲ ਖਰੜਾ, ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਂ ਅੱਪਡੇਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਸਲਾਹ ਦਾ ਕੋਈ ਪੈਰਾ ਨਹੀਂ।
ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ AI ਕੰਪਨੀ ਚੁਣਨੀ ਪਵੇਗੀ?
ਨਹੀਂ। ਸਾਡੇ ਕਈ ਗਾਹਕ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਕਦਮਾਂ ਲਈ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਕਦਮਾਂ ਲਈ ਛੋਟਾ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। Jobshout ਹਰ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਮਾਡਲ ਵਰਤਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੀ ਏਜੰਟ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਹਾਂ। Workstation ਦੇ AI ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਉੱਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਸਿਸਟਮ, ਮਾਡਲਾਂ, ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਲੌਗਾਂ ਸਮੇਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਇਮਾਰਤ ਅੰਦਰ ਆਫ਼ਲਾਈਨ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।
ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਬੈਠਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ LLM ਕਿੱਥੇ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਤਦ ਤੱਕ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਤੱਕ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।
ਇਸ ਸਫ਼ਰ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਮੇਰੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਕੁਝ ਨਹੀਂ, ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਭੇਜੋ ਨਹੀਂ ਦਬਾਉਂਦੇ। ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਭੇਜੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਜੋਂ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪਹਿਲੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਸਕੇ।
ਗੱਲ ਕਰਕੇ ਸਮਝਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰੋਗੇ?
ਡਿਸਕਵਰੀ ਕਾਲ ਬੁੱਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਉੱਤੇ ਇਹੀ ਸਵਾਲ ਲਾਈਵ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਕਰੇਗਾ।