为什么团队把 AI 工作外包给我们
大多数 AI 项目在演示之后就停滞了。模型调用没问题,缺的是它周围的一切:接入真实系统、让密钥远离代码、规定智能体绝不能做什么、测试、安全发布,以及上线后的监控。
这些周边工作正是我们每天为自家产品做的事。我们的智能体运行在我们自己的发布流水线、密钥管理器和边缘网关之上,所以第一个智能体项目会犯的错,我们大多已经犯过了。
- 一个团队负责智能体、集成和运维。
- 开工前先有书面范围,包括智能体不得做的事。
- 从第一天起就规划移交,您永远不会被锁定。
适合谁
产品团队
您有路线图和工程师,但没人交付过智能体。我们在您的产品里构建 AI 功能,并让您的团队能够继续扩展它。
初创公司
在有理由招聘 AI 人员之前,您需要先把可用的智能体或生成式 AI 功能交到用户手中。我们在您的仓库里构建它,所以在您招到第一批工程师后它依然可用。
没有内部 AI 工程师的企业
您有系统、数据和治理体系。我们带来智能体工程能力,并在您的安全评审和变更流程内工作。
代理机构与咨询公司
您拿下了 AI 项目,需要交付伙伴。我们与您的团队并肩开发,同样遵循代码放在您客户仓库中的规则。
您可以交给我们的工作
从单个智能体到完整应用都可以。以下是我们最常接到的需求。
智能体软件
智能体处理工单、收件箱、CRM 和代码仓库,并在任何内容发出前停下来等待审核。
AI 智能体开发: 智能体软件生成式 AI 应用
基于您文档的知识助手、起草工具,以及嵌入团队现有应用中的 copilot。
生成式 AI 开发: 生成式 AI 应用与您系统的集成
连接器、MCP 服务器和 API,让模型能够读取并操作您的 CRM、ERP、工单系统、数据库和文件存储。
智能体周边的平台
密钥隔离、带 WAF 的 API 网关、健康门控发布和监控。我们使用自家产品或您现有的技术栈。
停滞的试点
概念验证在演示中可行,在真实数据上却不行。我们会评审它,写下缺失的部分,然后把它完成,或者建议您停止。
上线后的运行
监控、成本报告、模型升级和定期评审,直到您的团队接手,或者按您需要的时长持续下去。
合作模式
根据工作的明确程度,以及最终您想掌握多少,选择合适的模式。您可以在模式之间切换。
固定范围项目
明确的成果、书面范围,以及针对该范围的约定价格。适合目标清晰的工作:一个智能体、一个应用或一个集成。
- 预先提供书面范围和验收测试
- 交付到您的仓库并附带文档
- 变更请求在开工前报价
专属智能体团队
一支小型 TenthMatrix 团队,逐月推进您的 AI 工作待办。适合有多个用例、希望稳步推进的公司。
- 团队构成与您共同商定
- 每两周一次规划和演示
- 提前通知即可扩大或缩小规模
嵌入式工程师
人员增补:我们的工程师加入您的团队,使用您的工具,遵循您的流程。适合已有工程师、需要在团队中补充智能体经验的团队。
- 在您的仓库、工单和频道中工作
- 与您的工程师结对,传授技能
- 日常工作由您指挥
建设、运营、移交
我们构建系统,在生产环境中运行约定的时间,然后连同运维手册和培训一起移交给您的团队。适合希望拥有系统、又不想承担早期风险的公司。
- 约定的运行期和退出标准
- 运维手册、仪表板和值班记录
- 与您的工程师进行移交会议
工作方式,以及每个阶段您能得到什么
四个阶段。每个阶段结束时您都能留下成果,即使就此停止。
需求探索
我们确定任务、它涉及的系统以及由谁检查结果。我们写下智能体绝不能做的事,以及如何衡量。
- 书面范围和风险清单
- 架构草图和数据地图
- 试点的固定报价
试点
能在真实数据上完成真实工作的最小版本,置于审批关卡之后,并按范围进行衡量。
- 您仓库中可运行的代码
- 评估集和结果
- 继续、调整或停止的建议
构建
我们把试点加固到可投产:集成、密钥、护栏、监控,以及从测试到生产的发布路径。
- 生产代码、测试和 CI
- 安全与数据处理说明
- 运维手册和仪表板
运行或移交
我们与您一起运营,提供成本报告和定期评审;或者连同培训移交给您的团队。
- 监控与告警
- 成本与质量报告
- 移交会议与文档
安全与知识产权
客户通常最先问到的条款。
- 我们为您编写的代码和知识产权归您所有。从第一次提交起,它就存放在您的仓库中。
- 在您分享任何细节之前,我们先签署您的 NDA。
- 您的云或我们的云:我们部署到您的云账户或本地服务器,或在我们管理的基础设施上为您运行。
- 模型 API 密钥和凭据保存在您的密钥存储中。使用 WSL Vault,智能体获得的是短期、限定范围的凭据,而不是长期有效的密钥。
- 模型提供商和推理运行位置由您选择,包括在您自有硬件上运行的开放权重模型。
- 智能体的每个操作都有日志记录,任何发送、花费或删除操作都要等人来确认。
客户常见问题
外包 AI 项目要花多少钱?
这取决于范围,所以我们在需求探索之后报价,而不是凭空估算。需求探索结束时会给出试点的固定价格。我们的价格页面列出了产品和服务的起步价。
多久能看到可用的智能体?
试点的目标是尽早在真实数据上完成真实工作。等我们清楚涉及哪些系统后,会在书面范围中约定时间表,而不是在看之前就承诺一个数字。
我们需要自己的 AI 工程师吗?
不需要。我们可以构建并运行全部内容。如果您以后想自己掌握,可以选择嵌入式工程师或建设-运营-移交,我们会边做边培训您的团队。
你们使用哪些模型?
选适合任务和您数据规则的模型:Claude、OpenAI 的模型,或托管在您自有基础设施上的开放权重模型,例如 Llama、Mistral、Qwen 或 Kimi。我们把模型放在接口之后,方便您日后更换。
如果我们想停止怎么办?
代码、文档和运维手册已经在您的仓库里。我们会交还访问权限以及我们持有的其他一切,并帮助您的团队或下一家供应商接手。
你们能为我们代理机构的客户交付吗?
可以,作为您的交付伙伴。开工前,我们会书面约定如何向您的客户呈现这项工作。