ข้ามไปยังเนื้อหา
เริ่มโครงการ

บล็อก

เปรียบเทียบโมเดล Claude: Haiku vs Sonnet vs Opus vs Fable 5 (Mythos 5)

คู่มือสั้นเลือกชั้นโมเดล Claude ที่ถูก พร้อมเราเตอร์ cheap-to-frontier

  • Balinder Walia
  • อ่าน 2 นาที
  • Updated
ในหน้านี้

คู่มือสั้น ใช้งานได้จริงเรื่องชั้นโมเดล Claude สำหรับการเจาะลึกเต็มพร้อมพิมพ์เขียว routing แพทเทิร์น prompting และ playbook token-budget อ่าน บทความใหญ่.

การเปรียบเทียบโมเดล Claude: Haiku, Sonnet, Opus, Fable 5, Mythos 5

เวอร์ชันหนึ่งย่อหน้า การเลือกโมเดล Claude ส่วนใหญ่เป็นการแลกระหว่าง ความหน่วง, ต้นทุน, และ งานต้องการให้โมเดลอยู่ในโฟลวนานแค่ไหน. ใช้ claude-haiku-4-5 สำหรับงานเจตนาที่เร็วและถูก, claude-sonnet-5 เพื่อความสมดุลความเร็ว/คุณภาพที่ดีที่สุด, claude-opus-4-8 สำหรับ agentic coding ที่ซับซ้อนและงานองค์กร และสงวน claude-fable-5 (และ gated claude-mythos-5) สำหรับงานที่ยากจริง ๆ ระยะยาว ที่ใช้ชั่วโมงหรือวัน

ไลน์อัปโมเดลในพริบตา

โมเดล เหมาะสำหรับ หน้าต่างบริบท เอาต์พุตสูงสุด ราคา (input / output) พฤติกรรม thinking
Claude Fable 5 (claude-fable-5) เอเจนต์รันยาวและปัญหาที่ยากที่สุดยังไม่แก้ 1M tokens 128K tokens $10 / $50 per MTok Adaptive thinking always on
Claude Opus 4.8 (claude-opus-4-8) Agentic coding ที่ซับซ้อนและงานองค์กร 1M tokens 128K tokens $5 / $25 per MTok Adaptive thinking always on
Claude Sonnet 5 (claude-sonnet-5) สมดุลความเร็ว/คุณภาพดีที่สุด 1M tokens 128K tokens $3 / $15 per MTok Adaptive thinking always on
Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5-20251001) โมเดลเร็วที่สุดสำหรับงานถูก ปริมาณสูง 200K tokens 64K tokens $1 / $5 per MTok Extended thinking available (adaptive off)

Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) คือโมเดลแบบ gated ที่ใช้สเปกและราคาเดียวกับ Fable 5 แต่ไม่มี safety classifiers ที่ Fable 5 ใช้ ความพร้อมจำกัดเฉพาะพาร์ทเนอร์ที่อนุมัติผ่าน Project Glasswing

เลือกโมเดลที่ถูก (กฎเร็ว)

  • Haiku 4.5: routing, classification, extraction และเวิร์กโฟลว์ใดก็ตามที่ต้องการคำตอบเร็วและแบกรับงบ output-token สูงไม่ได้
  • Sonnet 5: การเขียนโค้ดประจำวันและงานเอกสารที่ต้องการคุณภาพสูงโดยไม่ใช้ราคา Opus/Fable
  • Opus 4.8: agentic coding ที่ซับซ้อน การวิเคราะห์องค์กร และการดีบักที่ยากขึ้นซึ่งต้องการงานยาวและอิสระกว่า
  • Fable 5: ปัญหาที่ยาก ระยะยาว ที่ใช้ชั่วโมงหรือวัน โดยเฉพาะเมื่อโมเดลต้องรักษาเป้าหมาย มอบหมายงานย่อย และคงความสอดคล้อง

Effort และ thinking: ผลต่อต้นทุนอย่างไร

บน API, effort คือตัวควบคุมหลักของ trade-off ระหว่างความฉลาด ความหน่วง และต้นทุนบน Fable 5 และ Mythos 5 สำหรับ Opus 4.8 และ Sonnet 5 คุณตั้ง effort อย่างชัดเจนได้เมื่อต้องการโปรไฟล์ cost/latency อื่น

นัยปฏิบัติ: ค่าเริ่มต้นทุกคำขอเป็น effort สูงสุด มักเป็นวิธีเร็วที่สุดในการเผางบด้วย output tokens

กลยุทธ์โทเคนที่ใช้ได้ทุกชั้น

Claude output tokens คือส่วนที่แพง กฎง่าย ๆ คือ: จำกัดความยาวเอาต์พุต, พรอมต์แบบ TLDR-first, และใช้ prompt caching เพื่อให้ prefix ที่เสถียร (system instructions และ tool schemas) ถูกใช้ซ้ำ

  • ใช้โมเดลถูกที่สุดที่ทำจบได้ เราเตอร์ (Haiku -> Sonnet/Opus -> Fable) มักลดต้นทุนอย่างมากโดยยังรักษาคุณภาพสูง
  • ตั้งขีดจำกัดเอาต์พุต ในโปรดักชัน ให้ตั้ง max output / token cap เสมอ คำตอบไร้ขอบเขตคืออุบัติเหตุด้านงบ
  • ใช้สรุปอย่างมีกลยุทธ์ แทนที่จะส่งทรานสคริปต์เต็มทุกเทิร์น ให้เก็บหน่วยความจำ “lessons” แบบกะทัดรัดแล้วอัปเดตเฉพาะส่วนนั้น

พิมพ์เขียวเราเตอร์ง่าย ๆ

  1. จำแนกเจตนาและความซับซ้อนโดยประมาณด้วย claude-haiku-4-5.
  2. ส่งงาน “ยากปกติ” ไปยัง claude-sonnet-5 (หรือ claude-opus-4-8 เมื่อคาดว่าจะมี agentic coding ที่หนักขึ้น)
  3. เลื่อนระดับไป claude-fable-5 เฉพาะเมื่องานชัดเจนว่าระยะยาวหรือล้มเหลวบนชั้นล่าง
  4. ถ้า Fable 5 ปฏิเสธผ่าน safety classifiers ให้ถอยไป Opus 4.8 (API รองรับการยิงใหม่พร้อม fallbacks เมื่อตั้งค่าไว้)

อ่านเพิ่ม (อย่างเป็นทางการ)

เพิ่มเติมจากบล็อก