Kubeflow + Argo CD: GitOps MLOps на Kubernetes
Свяжите Kubeflow и Argo CD для MLOps на Kubernetes: обучайте и регистрируйте модели в Kubeflow, продвигайте InferenceServices через GitOps, откатывайте через git revert.
Тема
Посты с тегом DevOps
Свяжите Kubeflow и Argo CD для MLOps на Kubernetes: обучайте и регистрируйте модели в Kubeflow, продвигайте InferenceServices через GitOps, откатывайте через git revert.

Что такое большие языковые модели и как они работают? Четкое, нетехническое объяснение для менеджеров и инженеров — токены, внедрения, преобразователи, обучение и логические выводы — а также рабочий Kubernetes YAML для развертывания собственного LLM с Ollama и vLLM.

Остановите предвзятость стека по умолчанию. Polyglot Benchmarks сравнивает njs, Lua, Python, Go, Rust, Bun, Java и Kotlin на одних и тех же рабочих нагрузках — воспроизводимое оборудование + живая панель мониторинга для принятия архитектурных решений.
Полное сравнение NebulaDB — open-source AI-native гибридной базы на Rust — с категорией платформ agent memory. Узнайте, почему мультипротокольная архитектура NebulaDB, SQL-native векторные функции и streaming RAG pipeline делают её лучшим выбором для большинства AI-нагрузок.
Удобный для поддержки, готовый к SRE обзор последовательных обновлений сервера Couchbase под управлением автономного оператора Couchbase (CAO) с использованием spec.paused для шлюзования и перебалансировки подкачки по одному узлу за раз, чтобы вы могли стабилизировать, проверять работоспособность и оставлять открытыми варианты отката.
Полный обзор функций NebulaDNS: первая плоскость управления API, метрики Prometheus, шлюзы распространения, снятие отпечатков одноранговых узлов, дорожная карта DNSSEC, история операторов Helm/k3s и способы интеграции с AWS, Route 53 и CoreDNS.
NebulaDNS — это авторитетный сервер DNS, безопасный для Rust, с метриками Prometheus, шлюзами распространения и собственными операциями Kubernetes, созданный для обеспечения прозрачности, когда службы и агенты ИИ зависят от DNS больше, чем когда-либо.
Запустите производственный искусственный интеллект на AWS Bedrock и Azure AI Foundry с четкими шаблонами для выбора модели, кэширования, пакетной обработки, квот и FinOps, чтобы инновации не увеличивали расходы на облако.
Используйте искусственный интеллект и машинное обучение для автоматического устранения неполадок баз данных, обнаружения аномалий, оптимизации запросов и интеллектуального оповещения в MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis и Couchbase в производственных средах.
Полное руководство по использованию сервера Couchbase в производственных средах с высокой доступностью с многорегиональной репликацией XDCR, автономным оператором Couchbase на Kubernetes, AWS, Azure, GCP и k3s без ОС с Rancher.