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ओपन-सोर्स LLM से व्यवस्थित AI एजेंट बनाना
Llama, Mistral और LangChain के साथ व्यावहारिक ब्लूप्रिंट

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व्यवस्थित एजेंट निर्माण के लिए स्पष्ट उद्देश्य, निर्धारक टूल और मज़बूत मूल्यांकन ज़रूरी हैं। इस गाइड में हम LangChain ऑर्केस्ट्रेशन, ओपन-सोर्स LLM (Llama, Mistral) और संरचित फ़ंक्शन से टूल-निष्पादन वाला प्रोडक्शन-रेडी पैटर्न लागू करते हैं।
आर्किटेक्चर
- प्लानर एजेंट: कार्यों को तोड़ता है
- एग्ज़ीक्यूटर एजेंट: टूल/API कॉल करता है
- मेमोरी: संदर्भ के लिए वेक्टर DB
- सुपरवाइज़र: परिणामों का मूल्यांकन
मुख्य अभ्यास
- स्कीमा-फर्स्ट टूल
- निर्धारक रिट्राई
- परिणाम स्कोरिंग
- सुरक्षा जाँच

