Construcción sistemática de agentes de IA con LLMs de código abierto
Guía práctica para diseñar agentes fiables usando Llama, Mistral y ejecución de herramientas tipadas.
Arquitectura central
- Planificador: descompone el objetivo en pasos accionables
- Ejecutor: invoca herramientas/APIs tipadas y valida salidas
- Memoria: vector + almacenes clave/valor para corto/largo plazo
- Supervisor: evalúa resultados, reintenta, escala
Prácticas de ingeniería
- Herramientas basadas en esquemas con validación estricta
- Reintentos deterministas y bucles acotados
- Versionado de prompts y trazabilidad de cambios
- Telemetría: trazas, métricas y logs estructurados
LLMs de código abierto
- Llama: buen rendimiento general y tooling
- Mistral/Mixtral: inferencia eficiente, buen razonamiento
- Qwen: fortalezas multilingües
- Hosting local: vLLM, TGI, Ollama
Evaluación y seguridad
- Tasa de éxito y puntuación de calidad
- Análisis de errores de herramientas y recuperación
- Políticas de seguridad y red-teaming
- Presupuestos de coste y latencia
Checklist de despliegue
- Credenciales seguras y herramientas en sandbox
- Límites de tasa por agente y tenant
- Integración de observabilidad (OpenTelemetry)
- Estrategia de rollout y pruebas canarias
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Ayudamos a equipos a desplegar sistemas de agentes fiables con evaluación y seguridad sólidas.