المدونة
Amazon Bedrock وAgentCore وSageMaker وQ: وكلاء في Microsoft Teams
دليل FDE: أي خدمة AWS تستخدم، ومسار أول وكيل Teams، وتقديرات التقويم لـ RAG وMLOps وتطبيقات LLM
في هذه الصفحة
كيف تتلاءم Amazon Bedrock وBedrock AgentCore وSageMaker وAmazon Q — وكيف يُسلّم FDE أول وكيل أعمال إلى Microsoft Teams. للدليل الكامل وقائمة الأدوات وتقديرات التقويم، اقرأ مقال طويل.
من يفعل ماذا في حزمة AWS
| الخدمة | الأفضل لـ | ليس لـ |
|---|---|---|
| Amazon Bedrock | نماذج أساس بدون خادم، وGuardrails، وKnowledge Bases (RAG)، وAgents APIs | تدريب نماذج كبيرة من الصفر |
| Bedrock AgentCore | وقت تشغيل وكيل مخصص، وأدوات Gateway (بما في ذلك Teams Graph)، وIdentity، وMemory | low-code «chat with my docs» فقط |
| Amazon SageMaker | تدريب / ضبط دقيق / استضافة نماذج مخصصة، Pipelines، Feature Store، MLOps | أسرع مسار إلى MVP لروبوت دردشة Teams |
| Amazon Q | مساعد معرفة للموظفين؛ مساعدة ترميز للمطوّرين على AWS | منتجات متعددة الوكلاء مخصصة بعمق |
نمط الأعمال الموصى به
- الأسبوع 0–2: أعد Bedrock + Knowledge Base RAG على مجموعة تجريبية؛ فعّل Guardrails.
- الأسبوع 2–4: احزم وكيل إنتاج على AgentCore Runtime؛ وصّل الأدوات عبر Gateway (SharePoint وCRM وTeams Graph).
- الأسبوع 3–5: سلّم بوت Teams يرحّل الرسائل إلى AgentCore؛ احتفظ بالجلسات مع
teams-{aadObjectId}-{conversationId}. - بالتوازي / لاحقًا: SageMaker للمصنّفات المخصصة أو الضبط الدقيق؛ Amazon Q Business لأسئلة وأجوبة على مستوى المؤسسة ببناء أقل.
أول وكيل في Teams (لقطة FDE)
المسار الأدنى الذي يعمل في تجارب موجّهة للإنتاج:
- Azure Bot + تسجيل تطبيق Teams (Entra ID)
- AWS Lambda (أو حاوية) كنقطة نهاية رسائل Bot
POSTإلى AgentCore Runtime/invocationsمع JWT- Bedrock Knowledge Base لـ RAG؛ Guardrails للسلامة
- قناة تجريبية، حلقة تغذية راجعة بشرية، تتبّع CloudWatch
توقّع تقريبًا 3–6 أسابيع لوكيل داخلي محدود النطاق (قسم واحد، مصدر معرفة واحد، أدوات للقراءة غالبًا) مع FDE + مهندس منصة + مراجعة أمن. MLOps كامل + متعدد الوكلاء + إجراءات كتابة في أنظمة الأعمال هو ربع سنة+.
صناديق وقت (إرشادية)
| مسار العمل | التقويم (بقيادة FDE) |
|---|---|
| Bedrock chat + Guardrails MVP | 3–5 أيام |
| Knowledge Base RAG (one corpus) | 1–2 أسبوع |
| AgentCore agent + 2–3 tools | 2–3 أسابيع |
| بوت Teams + نشر تجريبي إداري | 1–2 أسبوع (تداخل) |
| Amazon Q Business (managed assistant) | 1–3 أسابيع |
| SageMaker fine-tune + endpoint + MLOps | 4–8+ أسابيع |
اقرأ النسخة الطويلة
الـ مقال طويل يغطي مخططات البنية نثرًا، وإعداد أول وكيل في Teams خطوة بخطوة، وEntra ID مع AgentCore Identity، وأهداف أدوات Gateway، ومنهج تدريب FDE، وقوائم متطلبات/أدوات، وتقديرات مرحلية لتطبيقات LLM وRAG وMLOps. نُشر بواسطة TenthMatrix.
المزيد من المدونة
Observability Is Not Optional: Make It a Business Standard
Why fragmented monitoring creates blind spots, duplicate spend, and slow incidents — and how to make centralised observability a non-negotiable company standard.
WSL Vault for Compliance: One Tenant Never Opens Another’s Secrets
How WSL Vault keeps app, team, and environment tenants cryptographically isolated — so a stolen root-style token cannot empty the estate — and why dual-tenant control beats secrets sprawl.
Workstation AI Shop: Promoting the AI Sales Storefront Through int → test → acc → prod
Workstation AI Shop sells GPU machines with a fully autonomous AI Sales Agent that configures the basket. See how Ring Promoter moves each build through int → test → acc → prod — with Orbit screenshots release engineers and stakeholders share.